L'intégration des outils d'intelligence artificielle dans l'enseignement supérieur : perceptions, usages et défis

Overview & Synopsis

Cette étude explore les perceptions, usages et défis liés à l'intégration des outils d'intelligence artificielle (IA) dans l'enseignement supérieur. Face à l'essor des technologies d'intelligence artificielle, des questions se posent quant à leur adoption dans les institutions académiques, impliquant divers acteurs tels que les enseignants, étudiants et administrateurs. L'objectif principal est de comprendre les déterminants qui influencent les perceptions et les usages de l'intelligence artificielle, tout en identifiant les obstacles et les leviers pour une adoption réussie. La méthodologie repose sur une approche mixte, combinant des données quantitatives et qualitatives issues d'un questionnaire en ligne, visant à capturer les usages actuels et les préoccupations des acteurs académiques. Les résultats indiquent que, bien que les outils d'intelligenceartificielle soient perçus comme prometteurs pour la personnalisation de l'apprentissage, des défis subsistent, notamment en matière d'éthique, de confidentialité et de formation. Les conclusions soulignent l'importance de compétences numériques avancées et de formations spécifiques pour favoriser l'acceptation et l'efficacité perçue de l'intelligence artificielle dans un contexte éducatif, conformément aux recherches récentes de Collins et Tan (2023) et Huang et Hu (2022). Ces résultats offrent une vision nuancée des opportunités et limites de l'intelligence artificielle en éducation, mettant en évidence le besoin d'une infrastructure et d'un encadrement solides pour une intégration harmonieuse.