Aristote : du projet étudiant à l'IA génératrice de quiz pour les plateformes VoD
Overview & Synopsis
Tout a commencé par un projet d'étudiants intégrant une IA générative pour améliorer l'usage de vidéos pédagogiques pendant leurs révisions. Présenté au salon "IA & Education" en Juin 2023, le prototype a rencontré un vif succès bien qu'il se basait sur ChatGPT et que cela risquait de freiner son adoption. La fondation CentraleSupélec a alors décidé de relever le défi de proposer ce service en le basant sur une IA souveraine. Les premiers résultats ont attiré l'attention de la Direction du Numérique de l’État qui a financé l'industrialisation du projet. Notre objectif premier était de toucher le plus grand nombre d'étudiants en mettant à disposition les services d'Aristote directement dans les outils pédagogiques utilisés par les enseignants, comme par exemple les plateformes de vidéo à la demande des universités. La direction était claire mais la route n'était pas si droite, et la pente était raide : Quelles IA choisir dans un contexte où chaque jour on annonce une nouvelle révolution technologique ? Comment attirer des partenaires pour intégrer l'outil ? Comment nous assurer que notre service puisse répondre à une augmentation de la demande sans sacrifier notre empreinte environnementale ? Autant de questions qui seront abordées dans cette présentation, où le chemin vers l'objectif est aussi riche d'enseignements que l'objectif lui-même.
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Document Information
| Document Title | Aristote : du projet étudiant à l'IA génératrice de quiz pour les plateformes VoD |
|---|---|
| Author / Organization | Thibault Le Meur |
| Subject & Discipline | Multidisciplinary Academic Open Research |
| Categories | Science & Mathematics |
| Publication Year | 2024 |
| License / Rights | Open Access / Creative Commons |
| Resource Verification | Listed PDF (Verification Pending) |
| Original Host Website |
HAL Open Science
(hal.science)
|
| File Format | application/pdf (Portable Document Format) |
| Language | EN |
| Catalog ID | DOC-157635 |
| Original Source Link | Visit Source Page on hal.science » |