De l’humain dans le bayésien

Overview & Synopsis

Le programme de recherche DIRIS, mené en collaboration avec EDF R&D (Département Maîtrise des Risques Industriels), a pour objectif principal de permettre une analyse de risques dite « transverse » d’un système industriel en incluant son environnement humain et organisationnel, en plus des facteurs techniques, via un « réseau bayésien ». également appelés « diagrammes d’influence », les réseaux bayésiens sont des outils très intéressants à exploiter dans le cadre de l’analyse des risques, car ils peuvent représenter les relations de dépendance entre différents éléments ainsi que les probabilités associées, le tout via un support graphique. Ils permettent donc d’élargir la notion d’arbre des défaillances et d’estimer la probabilité d’occurrence de différents scénarios d’accident tout en intégrant la complexité de l’ensemble du système industriel. Cette complexité se caractérise par de nombreuses interactions entre les éléments du système et par une dynamique propre, soit l’aspect évolutif et adaptatif de l’organisation. Le réseau bayésien permet, par exemple, de traiter plus rigoureusement des causes liées et incontournables dans l’analyse des systèmes organisationnels. Plus largement, l’objet de notre programme de recherche est d’intégrer des facteurs humains et organisationnels, telles la gestion du REX (retour d’expérience), les stratégies de maintenance, la gestion des procédures. Nous avons prédéfini un cadre général, ou schéma conceptuel, structuré en trois niveaux principaux. Une grande souplesse à l’intérieur de ces niveaux est affirmée, et la construction du modèle est basée sur l’environnement réel du système à risque - approche cas par cas. Le niveau 1 est focalisé sur les éléments techniques, il s’agit d’un premier réseau bayésien élaboré comme un diagramme en « noeud papillon » et représentant les scénarios accidentels : ce mode de représentation, centré sur un ERC (Événement Redouté Central), est construit selon les règles précisées par le projet européen ARAMIS, à partir d’une analyse de risques classique (de type APR ou HAZOP). à partir de l’approche développée par Paté-Cornell et en cohérence avec les approches existant au sein d’EDF comme de l’INERIS, nous avons complété par deux niveaux d’influences supplémentaires : - au niveau 2, les décisions et actions individuelles : l’humain peut ici être considéré comme initiateur d’un événement indésirable (exemple : erreur humaine), comme acteur direct ou indirect sur le bon fonctionnement d’une barrière (exemple : application d’une procédure d’urgence, ou encore action de maintenance) ; - au niveau 3, les facteurs managériaux et organisationnels : ceux-ci traitent des processus relatifs à l’organisation, aux moyens qu’elle met en place ou aux contraintes qu’elle génère (exemple : formation, pression de production).