Gestion optimale de l'allocation des ressources pour l'execution des processus dans le cadre du Cloud
Overview & Synopsis
Bien que les nombreux avantages d’utiliser des ressources hébergées dans le Cloud soient avérés, celui-ci reste confronté à de nombreux problèmes qui peuvent compromettre son succès commercial. Parmi ceux-ci, on peut citer le manque d’aide aux utilisateurs pour leur permettre de choisir au mieux les ressources disponibles. Il est donc indispensable de développer des méthodes nouvelles pour une gestion optimale des ressources dans le Cloud. Cette thèse se situe dans le cadre de développement de méthodes d’optimisation d’utilisation des ressources pour l’exécution des processus dans le cadre Cloud. Nous avons abordé ce sujet sous trois aspects complémentaires prenant en compte des critères de qualité de service conflictuels. Pour le premier aspect, nous avons proposé un ensemble de stratégies d’allocation de ressources et d’ordonnancement de tâches d’un processus scientifique dont les tâches sont supposées automatisées. Pour le deuxième aspect, nous avons proposé une extension des premières stratégies pour prendre en compte le fait que certaines tâches nécessitent l’intervention d’une(des) ressource(s) humaine(s) pour s’accomplir. Pour le troisième aspect, des méthodes d’optimisation afin d’assurer un accès équitable à des ressources, partagées par un ensemble d’instances d’un même processus métier, ont été proposées
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Document Information
| Document Title | Gestion optimale de l'allocation des ressources pour l'execution des processus dans le cadre du Cloud |
|---|---|
| Author / Organization | Kahina Bessai |
| Subject & Discipline | Multidisciplinary Academic Open Research |
| Categories | Science & Mathematics |
| Publication Year | 2014 |
| License / Rights | Open Access / Creative Commons |
| Resource Verification | Listed PDF (Verification Pending) |
| Original Host Website |
HAL Open Science
(hal.science)
|
| File Format | application/pdf (Portable Document Format) |
| Language | EN |
| Catalog ID | DOC-199820 |
| Original Source Link | Visit Source Page on hal.science » |