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Enrichissement automatique de données par analyse spatiale pour la généralisation de réseaux
Guillaume Touya

Enrichissement automatique de données par analyse spatiale pour la généralisation de réseaux

Author / Organization:
Science & Mathematics Published 2008 Verification Pending

Overview & Synopsis

La généralisation est un processus qui vise à réduire le niveau de détail d'une base de données géographiques dans le but de satisfaire de nouvelles spécifications. La sélection est une étape importante de ce processus qui consiste à choisir en fonction du contexte géographique et des besoins les objets qui devraient apparaître dans la base de données généralisée. Cet article présente une méthode générale pour la sélection automatique de réseaux géographiques basée sur l'enrichissement de données par analyse spatiale. La base de données géographiques initiale est enrichie par la reconnaissance d'informations, de structures qui n'étaient pas explicites. Par exemple, dans un réseau routier, une aire d'autoroute est un ensemble de tronçons de route connectés entrant et sortant de l'autoroute. Les processus de sélection, plus spécifiques à chaque thème, prennent en compte cet enrichissement et traitent de manière adaptée ces structures qui sont essentielles pour les futures applications de la base de données généralisée (analyse, cartographie). La méthode présentée est mise en oeuvre pour les réseaux routier et hydrographique puis testée sur des données topographiques issues des bases de données de l'Institut Géographique National. L'intérêt d'un tel enrichissement pour d'autres objectifs que la généralisation est étudié.

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Document Information

Document Title Enrichissement automatique de données par analyse spatiale pour la généralisation de réseaux
Author / Organization Guillaume Touya
Subject & Discipline Multidisciplinary Academic Open Research
Categories Science & Mathematics
Publication Year 2008
License / Rights Open Access / Creative Commons
Resource Verification Listed PDF (Verification Pending)
Original Host Website HAL Open Science (hal.science)
File Format application/pdf (Portable Document Format)
Language EN
Catalog ID DOC-228650
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