Clustering guidé dans des autoencodeurs variationnels

Overview & Synopsis

Dans ce travail, nous proposons le Guided Clustering Variational Autoencoder (GCVAE), un modèle qui combine un mélange gaussien et un autoencodeur variationnel. Sa particularité est d'intégrer une "variable guide" pour influencer la formation des clusters, tout en maintenant la possibilité de traiter de nouvelles données où cette variable guide est absente. Le GCVAE exploite à la fois la richesse des informations initiales et les connaissances contextuelles pour une segmentation plus pertinente et plus aisée à interpréter que les méthodes de clustering purement non supervisées.